商业化产物主管
本文摘要:订阅专栏撤销订阅 专注商业化、核算广告领域的一名产品主管536919前面和我们介绍了关于、以及常见的广告样式,本文和我们介绍在线广告交易体系的核心功用模块及体系架构。一、 在线广告交易体系的核心功用在线广告交易体系(AdExchange)负责对接流量主和广告
订阅专栏撤销订阅 专注商业化、核算广告领域的一名产品主管

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前面和我们介绍了关于、以及常见的广告样式,本文和我们介绍在线广告交易体系的核心功用模块及体系架构。

一、 在线广告交易体系的核心功用

在线广告交易体系(AdExchange)负责对接流量主和广告主,并负责完成计费和交易,因为程序化广告技能愈来愈先进,所以有时有人也会用RTB(real time bidding实时竞价)来代指AdExchange。

在介绍广告交易体系之前要先简略介绍一下用户查看网页时,一个广告是怎么传送到用户眼前的:

在用户点击网站/APP/视频等媒体发生网络请求时,媒体会将请求交给负责整合流量的SSP,SSP将带有用户画像的信息交给AdExchange进行交易,AdExchange会告诉所有负责整合广告主的DSP进行出价,并奉告此次处分的广告位尺寸、广告位呈现的URL和类别、以及用户的Cookie ID等;在各个DSP平台中选择一个出价最高的广告主,并以出价第二高+0.1元的价格进行计费,然后将出价最高广告主的广告创意原路返回展示到用户面前,至此一个广告交易的根本流程完毕了,整个流程一般会控制在100ms以内,其间触及的所稀有据都会在DMP中进行保存。

有了上面的流程图,我们应该就可以了解一个AdExchange(广告交易体系)的根本运作模式了,拆分红主要核心模块就包括以下几个部分:

1. 在线投放模块

协助广告主完成广告投放动作:包括预算设定、频控流控、广告管理、精准定向、投放时段、竞争出价等相关操作;完成承受请求、及时决策、广告的投放、等相关功用;

(1)预算设定:在每一次广揭发送给用户之前都会先查询预算是否够用,国内大平台一般不支撑额度透支;

(2)频控流控:为了防止用户看到的广告过多,引起恶感,在广告投放时会进行频控和流控,保证一个页面中的大部分内容是读者想看的,一般用户可以承受的最密布程度是8个信息流内容中呈现1个广告;

(3)广告管理:这里的广告管理代指广告位管理,包括网站或APP内的每个广告位的规格、样式、排期、状态、收益等;

广告位是广告体系的资源,监控和调控广告位的内容,保证广告位的最大收益是商业化产品主管要重视的一件重要事情,一般广告位会先按整块时间段包给大的合约品牌方,这样的品牌方实力比较雄厚,优先将资源售卖给他们是一个优质的选择,其次再将小块完好的流量卖给小的合约广告主或一些优质的竞价广告主,终究还有剩余的会进行程序化实时竞价,详细可参考文章(

为了防止广告位开空窗,一般在设计广告位的时分都会在上面加入一层保底广告,一般来自其他广告联盟。广告检索体系为漏斗模型的原因主要仍是在算法效果和性能之间寻求一个折中。漏斗模型从上到下,上层的算法是比较简略的,可以处理大批量的广告,越到下层,算法越精密。

(4)精准定向:根本解决的问题就是,用户是谁,用户来自哪里,用户要到哪去,而在投放模块中主要面对广告主使用,记载广告主想要投放的方针群体。在体系真实运作时,大致包括以下几种主要方式:

人群属性定向:主要指基于用户根本属性,包括年纪,性别等定向。如将化妆品类的广告投放给女性用户。 行为定向:指的是基于用户的前史行为数据发掘用户的爱好,如微博顶用户对博文的转,评,赞等数据。 地舆方位的定向:指的是使用移动设备记载用户的地舆方位,投放相应的广告,如餐厅广告的投放。
类似用户的定向:指的是使用现已找出的一些人,找到与其类似的用户进行定向。 要害字定向:依据机器或人工分析进行总结要害词,通过类似进行匹配。

(5)及时决策:广告交易体系对呼应速度、数据吞吐量、精确度都有很高的要求,在用户的请求到来之时,就要给各方dsp传达信息,在规则的时间内完成屡次跳转通讯,有必要要在100ms内完成决策,假如晚于100ms,很有可能会被误判为广告主无法展示或抛弃竞价。

2. 检索/排序模块

检索筛选最合适、收益最高的广告展示给用户:包括分析用户标签与上下文、候选广告倒排索引、检索送入排序、在线核算ecpm排序等相关功用;

检索筛选最合适、收益最高的广告展示给用户:包括分析用户标签与上下文、候选广告倒排索引、检索送入排序、在线核算ecpm排序等相关功用;

(1)分析上下文:

依据页面内容,通过算法确定怎么辨认出页面的标题 / 相关要害词。 疏忽杂乱的 HTML 内容,只筛选相关和重要的要害词。 在不丢掉引荐要害词的相关性的状况下,跟着网站地址数量的添加进行扩展。

(2)倒排索引:

(3)ecpm核算:

千次展示期望收入(expected Cost Per Mille,eCPM),是最要害的定量评价收益的指标。表明实践或者估计的千次广告展示可以取得的广告收入。

eCPM又可分解为点击率和点击价值的乘积

eCPM=r(a,u,c)=μ(a,u,c).v(a,u,c)

a、u、c三个变量,分别代表广告、用户与环境 μ:点击率,描述的是发生在媒体上的行为 v:点击价值(click value),即单次点击为广告产品带来的收益,描述的是发生在广告主网站上的行为 μ和v的乘积定量地表明了某次或若干次展示的期望CPM值。 3. 特征核算模块

完成广告预估模型的优化:包括CTR(Click-Through-Rate点击率)优化、CVR?(Conversion Rate转化率)优化、需要在线核算的CTR模型及特征;

预估的方针是为特定的受众用户再给定的媒体环境下找到最适宜的广告,对媒体来说完成收入最大化。最简略的CTR预估的模型,依据前史日志,统计出三个维度的CTR对照关系,猜测过程当中,当一个user拜访特定url时,查询词典假如存在的CTR,则返回CTR最高的ad,如不存在,则随机返回ad,堆集后续数据。

存在问题:基于统计数据,对旧广告效果还可以,但对冷启动的广告没有猜测能力。
事实上,我们在线上做点击率猜测模型,使用的算法是逻辑回归,后续可能考虑会用到的广告点击率猜测方法有:

机器学习方法:特征+模型 协同过滤方法:引荐体系

排序模型以猜测成果为基础,广告排序模型有如下几种:

点排序(point-wise approach):变成分类问题或者回归模型来处理 对排序(pair-wise approach):比较两个广告谁的优先级高,不分类 列排序(list-wise approach):对整个广告候选集学习排序模型 4. 计费统计模块

管理广告主的预算及耗费状况:包括广告主预算管理、流量主收益管理、实时计费、滑润耗费、全局收益等功用;

5. 数据分析模块

存储和管理交易平台发生的所稀有据:包括大数据存储、日志体系、数据清洗、数据分析、数据高速公路、反做弊、离线模型的优化等功用。

以上只是简略的从核心功用出发简介了AdExchange的核心模块,依据事务和公司的不同,各家的平台都会存在差异,可是只需围绕核心事务流程,大致的功用划分是根本相同的模式,跟着平台体量的添加,平台的架构也会随之改变,本章带领我们了解了AdExchange的内部原理,后边将会从更多的角度和我们分享在线广告的内部细节。

二、全球四个顶级广告交易平台

1. Google Ad Exchange

其时,最盛行的交易所是Google Ad Exchange,它为发布者提供了拜访AdSense中所有广告客户以及其他高级/大品牌广告客户的权限。他们有优先交易,过滤/屏蔽,保证匿名性和Google诺言的条款,这肯定是大大都数字广告交易者的首选交易。

2. OpenX

关于大大都广告客户来说,OpenX也是另外一个盛行的选择,它提供了令人难以相信的Yield Analyst,吸引了许多生意两边来交易所。交换保证了利益相关者在整个广告平台上的完全自治权。此外,他们的客户支撑是一流的,可以迅速做出呼应。

3. AppNexus

通过拜访超过692,427个网站,AppNexus为期望在线做广告的人们提供了多种选择。它还具有专有的网关,可以拜访主要的广告交易平台和广告资源汇总商。

4. SmartyAds

SmartyAds具有超过250多个DSP,并迎合了全球用户群,在活跃的开放市场中具有繁荣的生意两边社区。该市场连接了高级发行商,移动应用程序和直接广告商,因此提供了优质的效劳。

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作者:愿望伏特伽;大众号作者:愿望伏特伽,商业化 、核算广告产品主管

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