做好精密分析,挖出用户留存的增长线索
本文摘要:用户留存率是判断产品价值最重要的规范,用户情愿留下来,才说明产品有价值。文章围绕用户留存与增加打开了分析论述,期望对你有用。01 初识用户留存与活跃1.1 留存与用户活跃的底层内核典型的用户价值的养成/生长途径,会阅历以下过程关于留存促活,其本质是

用户留存率是判断产品价值最重要的规范,用户情愿留下来,才说明产品有价值。文章围绕用户留存与增加打开了分析论述,期望对你有用。

01 初识用户留存与活跃 1.1 留存与用户活跃的底层内核

典型的用户价值的养成/生长途径,会阅历以下过程

关于留存促活,其本质是随同着用户体量的增加,不断针对不同类型的用户,找到性价比最优的转化、生长途径,再施加引导激励 产品的长时间价值建立和安稳,是留存+促活可以发生意义的条件 不同事务类型+属性的产品,在考虑“留存”时的重视重点注定不同 产品形状+功用越丰厚、用户行为越多,想要做好“留存、促活”的技能含量就越高 典型用户转化、生长途径明晰 + 用户使用习惯行为闭环构成后,一个用户激励体系可以显著通过产品化扩大内增加的功率

你认为的增加/留存工作方法:

实践的增加/留存工作方法:

所有的“增加”工作最终都有构建典型用户途径并引导和激励用户,构成转化 增加/留存/促活工作的根本条件,都在于你要具有一个明确、可被驱动的用户转化/生长途径 在事务没有真正成熟安稳前,增加注定就是一个需要不断“动态调整”,没有正确的答案。更多的时分,我们会依据详细状况,对各种手法、东西进行交叉应用。 1.2 留存的条件与留存公式

1.2.1 评价留存难度

对用户没有长时间价值的产品注定留不住用户,确认产品达到PMF是留存的条件 有长时间价值的产品,因为本身特点,留存难度也不同。我们可以分析产品特点,对产品的天然留存有一个知道,并结合留存曲线,找到其时阶段提高留存的重点和策略

1.2.2 建立产品长时间价值

留存的根基是产品对用户有长时间价值

留存差的最多见原因是没有达到PMF,我们可以通过以下步骤来评价产品是否有长时间价值:

伪需求:产品解决的问题价值不大。例如前几年吹的很火的上门按摩、互联网洗发。我们应该通过MVP的方法,快速迭代验证达到PMF,防止入了伪需求的坑 新鲜感:有短时间价值,无长时间价值。例如脸萌、神经猫。通常别致感带来的很多用户,需要找到长时间价值来进行流量承接,需要有后续方案,通过产品快速迭代,让用户感遭到变化从而继续使用,或者将用户迁移到更有长时间价值的功用上去 没完成:有价值,可是现在的产品没有完好地提供解决方案。例如前期的互联网外卖。我们应该采纳内侧,或逐步开放各个城市等形式,完善产品和效劳能力

1.2.3 用户留存公式

留存:感知价值+转换本钱>使用难度

流失:感知价值+转换本钱<使用难度

1.3 评价留存难度的7个问题 用户需求有多强烈:止痛药VS维他命 产品功用有多杂乱:单功用VS多功用?是否可拓展? 产品的天然生命周期是多长:龟龄型VS短寿型? 产品的天然使用频次是多久一次:高频VS低频 是否有很多广义的可代替品:可代替品少VS多? 用户转换到其他产品的本钱:转换本钱高VS低? 用户变现能力怎么:变现能力强VS变现能力弱?

02 通过留存数据寻找增加杠杆 2.1 通过留存率,绘制留存曲线

2.1.1 量化用户留存

留存率界说:在一段时间后仍然活跃的用户占总用户的百分比

留存率=该时期末初始活跃用户里仍然活跃的数量/某时期开始时的总活跃用户数

流失率界说:在一段时间后停止活跃的用户占用户的百分比

流失率=1-留存率

留存曲线界说:继续追踪不同时期开始活跃的用户群的留存率,随时间的变化

留存曲线=多个同期用户群在多个时间段的留存率

留存界说:

2.1.2 绘制留存曲线

绘制留存曲线四步骤:

1)选择要害行为的方式

初始行为:完成何种初始行为的用户才谈得上留存?

回访行为:用户回到产品中需要做什么才算得上留存?

初始行为和回访行为很多时分是一样的,但有些状况不一定完全一致,按需求抉择

例如 网易云音乐的初始行为是听歌,回访行为也是听歌;

淘宝的初始行为是下三单,回访行为是下单;

领英的初始行为是加四个联络人,回访行为是登陆

2)选择时间周期

不同产品的天然使用周期不同

投资:每周-每个月 健身:每天-每周 听歌:每天-每周 社交:每天 游戏:每天 天气:每天

不同留存曲线的重视点不同:

新用户留存:次日,首周,首月留存,一般按天为周期 长时间用户留存:6、12个月的留存,一般按周或月为周期

怎么通过数据找到天然使用周期?

做法:分析月活用户的一个月内的活跃天数

将月活跃用户作为分母 进一步划分这个月里不同活跃天数的用户所占百分比 找到占比量大的活跃天数,即可确定为最干流的用户天然使用周期

3)收集数据制造表格

记载每一周初次完成初始行为的用户数,一般就是激活用户数 追踪这些用户在接下来的每一周里继续完成回访行为的数量,一般也就是有留存要害行为的用户数 通过1和2,核算每周有回访行为的用户占首周激活用户数的百分比

4)绘制留存曲线

把百分比数据画成曲线图,也就是留存曲线

2.1.3 通过留存曲线发现问题

曲线的三种根本形状

下滑型:见于绝大大都产品,说明未达到PMF

专注于改变产品以找到某种针对核心用户群的价值定位,然后在此用户群基础上拓展。此时不要开始盲目拉新,不然只是无本之木

趋平型:说明产品达到了PMF

标明尝试过该产品的用户中 ,有一定比例人群发现了其间的价值且在一段时间后继续使用它,可以开始拉新。另外趋平型曲线变平的方位越高,产品的长时间留存率就越高,产品增加空间越大。

微笑型:产品不只达到PMF,还有很多回流用户,呈现“负流失”

最抱负的留存曲线,一般只存在于特定类型的产品里

2.1.4 怎么评价留存率水平

在分析产品用户留存时,可以结合所属行业的全体留存中值,与头部竞品比较留存数据差异

怎么看留存是否改善?

新的留存曲线比旧的变平:老的留存曲线斜率大,曲线峻峭;新的留存曲线斜率小,曲线平衡 新的留存曲线,向上提高:随时间以前,是否看到新同期用户群体的留存曲线比老同期用户群体有所提高?

怎么看留存率是否有异常?

核算每一个时间段的均匀留存

某一个点的留存率是否远远低于或高于均匀值 某一个同期用户群的留存率是否远远低于或高于均匀值 03 精密分析寻找留存线索 3.1 用户分群比照

用户分群比照:比照不同用户分群的留存曲线,看具有不同属性和行为特征的用户,留存曲线是否不同。

依据以下标签进行用户分群:

1)获客渠道

2)用户画像

2C:性别,年纪,区域 2B:免费or付费,公司大型,行业 平台:移动orPC,手机型号

3)用户行为

是否使用功用 用户前期行为 用户其他偏好 3.2 功用留存矩阵

根本功用:分析多功用产品,比照不同功用的留存率和活跃用户使用该功用的占比,看是否契合预期

针对每一个功用在矩阵上的方位,抉择下一步策略:提高留存率;提高使用人数;抛弃投入资源

比照不同功用所处现状,抉择工作重点和资源分配

3.3 用户生命周期

通过用户生命周期各个阶段要害指标来寻找增加点改善长时间留存曲线

提高新用户激活:更多的新用户激活,抵达Aha时刻的用户更多,让留存潜在用户基数变大

提高新用户留存率:更多的新用户留存,能够让留存曲线最开始的那一段提高,同时也会影响到留存曲线的中后期,从而提高留存率

提高流失用户召回率:更多的流失用户召回,可以减少后期的用户流失,让留存曲线中后段上移,从而提高留存率

3.4 用户参加度

提高用户参加度是提高用户留存的重要手法

什么是用户参加度?

活跃:单次行为 频次:行为的频频程度 强度:行为的强度 留存:行为随时间的继续度 使用频次:在一段时间里,用户会用某个功用或产品多少次,或者使用多少天 常见指标:月活天数,月活次数,日活/月活,周活/月活比利 使用强度:每次使用某功用或产品时,用户会花多少时间,花多少钱等 常见指标:均匀拜访时长,均匀拜访页面数,均匀订单金额,均匀每一个用户完成要害行为的次数 提高频次:提高频次可以稳固和加强用户的周期性产品使用习惯,从而提高用户留存。例如用户每周看一次小红书提高到每周看三次 提高深度:提高深度可以提高用户每次使用产品从中得到的价值,从而提高留存。例如用户每次看微信读书5分钟提高到30分钟

通过参加度寻找线索的步骤:

1)确认产品合适度

参加度分析更适用于社交、内容、游戏等高频次高参加度的产品。有些产品用户不需要有高参加度也能取得价值,如低频但高客单价的二手交易,SaaS类产品等

2)核算参加程度

核算频次:分析产品用户的使用周期;画出月活用户按月活天数散布表;将月活用户按不同频次分组 核算强度:核算活跃用户均匀使用时长

3)制定抱负指标

依据用户的天然需要和对这类产品使用习惯,及现状数据制定一个抱负的频次和强度方针

4)进一步分析寻找线索

比照分析不同用户分群的使用频次和强度,找到线索

比照分析不同产品功用的使用频次和强度,找到线索

针对某个功用,找到阻碍用户提高使用频次和强度的因素

 

作者:GrowthZ;大众号:量化增加黑客

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题图来自Unsplash,基于CC0协议


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