3个案例读懂:全链路用户途径分析
本文摘要:订阅专栏撤销订阅 高级金融产品主管 大众账号PMvlog1.2万8914本文提出针对不同类型app,产品主管可以使用漏斗转化法、页面跳转分析法、价值归因法三种对用户途径分析进行开辟分析,以达到深化了解用户行为背后的心思与用户对产品价值的期许。一、用户途径的界
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1.2万

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本文提出针对不同类型app,产品主管可以使用漏斗转化法、页面跳转分析法、价值归因法三种对用户途径分析进行开辟分析,以达到深化了解用户行为背后的心思与用户对产品价值的期许。

一、用户途径的界说

用户行为途径分析是一种监测用户流向,从而统计产品使用深度的分析方法。它主要依据每位用户在App或网站中的点击行为日志,分析用户在App或网站中各个模块的流转规律与特点,发掘用户的拜访或点击模式,进而完成一些特定的事务用处,如App核心模块的抵达率提高、特定用户群体的干流途径提取与阅读特征描写,App产品设计的优化与改版等。

本文所分析的用户途径分析方法特指手机端,即app的用户途径。在PC端单一化地分析用户途径价值不大,因为人们使用PC阅读器时,一般都会并行地打开多个网页,网页的相关性不大,这种状况下仍是分析用户的查找内容对描摹用户心思,认知用户画像更有价值。移动端屏幕较小,通常状况用户只能一次开启一个页面,这种单一方向的串联途径就很合适做途径分析了。

二、3种途径分析法

三、3个Case应用 Case1:假贷app点击率提高策略分析

抱负途径:官网——阅读产品——点击“当即借款”——填写认证信息——请求授信。

问题:“当即借款”按钮点击率70%,可完成认证的仅有20%,怎么提高?

通过转化漏斗分析,70%左右没有身份证在手头! ?40%学生党或无业、家庭主妇,填写工作信息不顺畅!让用户依照你预设的方针途径走下去?

解决方案:

有选择的跳过流程,针对身份证这种硬件型资料,为用户提供“稍后再提交”功用; 细化产品受众,对家庭主妇或学生党提供不同的认证资料要求,简化没必要要流程。

结论:

漏斗型合适方针明确、途径单一的直线型操作产品,这类app的功用点通常为具有一个最要害的主要功用,事务的需要也是直线型的,我们期望的用户途径是在短时间发生干流途径的转化,并且app可以单一维度去衡量用户价值,如借款类就以下单量为指标,如探探,以用户的滑动量为指标。

通过对很多用户的行为途径进行跟踪和统计,产品主管可以依靠此主要途径去分析各要害节点的转化,分析用户心智/行为,同时细化产品受众,不放过任意小众客群,针对不同人群进行使用场景的分析,点对点的逐个击破。

Case2:社区类app 通过用户途径寻找迭代方向

(1)布景

漏斗型分析法最主要特征是人为可界定用户途径的要害节点,而某些app的用户途径呈现管道交叉网状。如社区类app,社交类app,这类app不以单一的用户途径作为衡量用户价值的规范,比如知乎的用户小红每天早上起床刷刷热榜,小黑订阅了知乎盐选会员守时去看大咖直播,小紫在平台提问的频率很高,众多转化途径的重要程度比照是难易通过漏斗分析法测算衡量的。

那么问题来了,在用户途径较多的状况下,怎么进行用户需求的考量并组织迭代方向呢?

分析发现社区类、新闻类app每一个用户1天可能在碎片时间屡次使用app,并且这种用户途径其实不连接,无法串联分析,这也是漏斗法显着不适用的原因之一。但其实这几个时段的用户需求差异其实不大,主要都以阅读性需求为主,创作型需求为辅,用户需求变更的偶尔性也不显着,因此我们无需针对单一用户的最小颗粒度链路去分析(也就是说不会选用第三种用户视角的价值归因法)。

与此同时,用户的同一需求一般很难跨天维持,即便多天拜访,拜访途径的变更也不大。因此我将页面规模选定为最粗颗粒的干流页面规模,时间划分上,以一天为时间单位,通过可视化的“页面跳转分析法”看用户途径。

(2)研讨规模 内容

以一天为时间单位,分析各干流页面的跳转状况

(3)操作

抽取某社区类app的拜访日志,统计主要页面的进入和去向用户数,进行归一化处理,得出下图,图中的箭头表明用户的跳转方向,线条粗细和标签值一致,表明跳转的用户比例。

(4)名词解释

通道:页面

需求通道进口:满足需求的最早通道

需求通道出口:满足需求的终究通道

链路长度:需求从发起到完毕所有通道数

(5)迭代方向概括

官网——查找成果页——概况页是较粗的跳转到概况页的途径,显示出查找强壮的直接引流能力,相同我们发现概况页——查找的比例也很大,说明用户在阅读概况页时会发生疑问不懂或感爱好的新的内容,是否可尝试直接在相关词语上做出超链接的解释标注? 查找页——热榜比例超大,说明无明确查找方针的用户比例也很大,是否提供多个榜单如查找榜、话题榜和名人榜? 官网——我的——个人主页“这么一条途径显得特立独行,这是一条很便利可以区分出创作者与阅读者的干线,通过这条干线,我们是否可以考虑怎么更好的效劳创作者,給”写“提供更多支撑?是应该給创作者提供更多便捷地支撑,比如“抢手选题”引荐,让其在阅读后再创作,仍是“缩短途径”快速直接输出内容? 概况页——答题人个人主页”,这条途径也很惹眼,用户在阅读答复后,极有可能去逛答题人的个人主页,看该作者其他答复或主见,是否提供“打开”按钮,在不跳转页面的状况下,在信息流中刺进展示答题人的“前史精彩答复”。 概况页价值继续扩大——结合不断回退查找页的行为,同一答者的精彩答复引荐、同一领域的精彩答题人引荐来精确获知用户需求? 官网——直播——直播间。这是一个较新的内容版块,是否功用定位需再明确明晰,在定位基础上做更多优化呢?

(6)结论与考虑

管道交叉型平台,每一个爪的延长可能都代表一种用户途径 应格外重视页面的跳转引流量。为何某两个页面的彼此跳转格外多,是互为串联关系仍是并联关系?哪些功用可以简化在同一个页面,哪些同一页面的功用可以相关性不大,可以拆分到两个页面? 两页面的彼此跳转,是为用户闭环链路的功用性设计,仍是添加趣味感和内容丰厚感而做的样式化设计? 长途径的存在是为何?长化或短化带来的用户价值有什么不同? 注重干流途径的同时,也要重视另辟蹊径的途径下的发生场景及背后的用户心思,趋势监控的同时要注重对用户结构的分析,结合用户分层后的需求框架去进行产品的合理化布局 Case3:购物类app用户需求满足的归因分析

(1)布景

关于某些功用大而全又杂乱的app,辨认出用户途径的可能呈涣散状,背后的用户心思是不明晰的,用户意图辨认无法深化。加之用户多是在碎片化时间下的间断性操作,这种碎片化的粘性背后的用户意图辨认起来是困难的。

这种状况下,辨认用户意图要靠价值归因法。我们常听到的价值归因大多是指于公司角度考虑的价值归因,我们对“平台于用户的价值归因“是分析不足的。

那么怎么做用户的价值归因?

(2)解决

研讨对象的选择:单一用户的需求。

用户需求链路图需要考虑两个角度,第一个角度是从需求的进口和出口为维度,考虑不同进口模块对用户价值的“助推力”,以用户的一次接连登陆为时间单位,且不以原先的页面为单位,而是将页面细化为模块去分析,圈定那些在能激发用户“逛”和“购”需求的模块,旨在分析哪一个模块对用户需求满足的“助推力”更强。

PS:这是一额二维的分析,假如能依据用户画像比如加入身份标签、不同价值对不同身份标签的用户有着不同的价值归因系数而进行三维的用户分析,应该会更精准。另外一角度是树立用户视角,以单一用户的途径为维度,以该用户的单次接连操作为基准,分析个人用户的日度、月度、季度途径痕迹。

(3)触及到的名词解释

通道:页面模块

需求通道进口:满足需求的最早通道

需求通道出口:满足需求的 终究通道

通道偏好度:同一用户在一周内拜访的途径重合率

需求满足率:用户点击模块后发生价值次数/用户点击模块总数

(4)结论

七成的需求流转发生在1小时之内,并且时间间隔越短,用户的成交意愿越强 每日用户的“逛”“买”需求会在多个通道流转,趋势扩展中 需求率和需求链旅程度正相关,一旦需求流转,成交意愿主动或被动增强 在价值未满足需求用户中,7成在单通道中完结。而在需求满足用户中,七成用户阅历3个通道,5个通道内掩盖90%以上的需求,一旦流转3-5个通道的用户,平台最需重视 问我们、产品好评人数、点赞人数是需求流转的要害决策点

碎片化时间的用户行为,需要需求全链路去考察,观测链路的散布、特点、矩阵、趋势,探究用户心思并进行假设论证。

用户需求链路图需要考虑两个角度:

第一个角度是从需求链路的的发出发点和完结点为维度,考虑不同进口模块对用户价值的“助推力”;

另外一角度是树立用户视角,以单一用户的途径为维度,以该用户的单次接连操作为基准,分析个人用户的日度、月度、季度途径痕迹。

依据产品定位和流量分配去合理化个性化链路,同时研讨链路上每一个节点用户行为与产品給用户带来的价值二者之间的关系,最终进行产品设计调整,达到产品价值最大化。

以上就是本文提出的漏斗转化法、页面跳转分析法、价值归因法三种对用户途径分析法,期望給产品人们开启“天主视角”,打开一个在用户途径地图上按迹寻踪 读懂用户的可实践型思路。

 

本文由 @Crystal 原创发布于人人都是产品主管,未经作者答应,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于CC0协议。


你好,请问1.用户价值归因表详细是怎么得出的,以及怎么去解读这个图~2.图“价值满足用户通道分析状况”中满足需求的因素这个指标是怎么界说的~?


case2知乎的概况页查找功用使用很多是因为查找的成果不是自己想要的,所以换个要害字从头查找。


感谢分享,用户途径那边的案例说明给我带来一些新思路,之前也有做过类似模型。就是想问一下关于这个公式:需求满足率:用户点击模块后发生价值次数/用户点击模块总数,我单独去看它时可以了解,可是结合文顶用户价值归因表时,没有看懂,请问一下进口是官网引荐,出口是逛(这个出口应该是满足需求本身吧),这块用指标该怎么描述,我这样说可能有点紊乱。(就是这个进口和出口对应的指标是怎么核算得来的?)


关于“逛”这个需求是否满足,我们当时是用“打开app接连阅读是否大于20分钟”去衡量的


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