增长黑客办法论:怎么让你更有可能找到增长点
本文摘要:很多显然是有问题的策略,被坚持执行了很久——这就真的是在糟蹋一个团队一帮人的生命。每一个团队都在寻求增加,可是增加究竟是怎么做出来的?有无底层的方法论可以支撑一个更有概率的增加?今天光羽同学通过向数据大神讨教今后,给我们介绍一个方法论,教你

很多显然是有问题的策略,被坚持执行了很久——这就真的是在糟蹋一个团队一帮人的生命。

每一个团队都在寻求增加,可是增加究竟是怎么做出来的?有无底层的方法论可以支撑一个更有概率的增加?

今天光羽同学通过向数据大神讨教今后,给我们介绍一个方法论,教你怎么在一片迷雾之中探索到最有时机的增加点。

这个方法论的核心就是:测试A-成果-测试A1。

相信面对一个产品的增加,摆在你面前有很多产品运营策略和推广渠道可以选择,可能一开始看起来都不怎么好,可是你有必要通过测试各个方法找到一个好的出路。

我要介绍的这个方法论的核心就是你要选择相对有用的方案进行A测试,得到有用的A测试的结论,然后做出下一轮测试的判断,要么测试A方案下的A1优化点,要么放置或者抛弃A方案而开始测试B方案。

听起来感觉好像很简略,其实实践操作中,没几个团队真的能做到这个核心。

最差的团队是底子想不到有哪些合理的测试方案ABC; 一般的团队是测试了ABC方案却其实不能十清楚确地知道这几个方案究竟是否有用,究竟有多么有用,于是下一个测试方案似乎跟前面的测试结论完全没有关系,好像很聪明脑洞太大又从头想了另外一个L方案,这个时分,你测试的有用度是很低的,这时候很多尝试的action都是在糟蹋时间。

所以,记得下面要说的这个方法的核心:进行有用测试得到明确的结论,并为下一次测试提供决策支撑。

这个方法论的原则是:法官是数据,而不是你。

很多带团队的leader做决策,根本都是凭感觉。尤其是一个项目从0到1的过程当中,你会发现你有很多策略,有很多要做的事情;你只是觉得这样做那样做“应该是有用的”,可是历来也不知道究竟是多有用,乃至很多团队上了一个策略,压根不知道那个策略是否有用,然后一直处在尝试尝试中,像一群无头苍蝇,历来也不知道尝试的详细成果是怎么的。

于是很多显然是有问题的策略,被坚持执行了很久——这就真的是在糟蹋一个团队一帮人的生命。

根本上所有策略,你既然要做,都认为是有用的,假如悉数策略都是基于一个人或者某些人的感觉,那么你们整个团队赌的就是这个感觉准禁绝了。倒不是说感觉100%不靠谱,而是说,相对科学的数据决策方法,成功的概率会相对低一些。

所以,一开始想方法想策略的时分,可以基于经历和感觉,可是开始跑起来测试方式了,你就有必要记得:所有抉择都应该稀有据支撑和数据预估。

当你觉得“感觉应该是有用的”时,你就要答复以下3个问题:

这个策略能提高你的核心数据方针么? 能多大程度的协助这个核心数据方针的提高? 这个策略假如有用,那么它有用的数据体现是什么?哪些数据可以说明他有用?

这里重点提一下:实践在执行中,你会觉得很多策略压根没法用数据丈量出来,很多好坏仍是只能凭感觉。

千万不要堕入这样的掩耳盗铃中,一定要想方法去找到数据检测方法;假如检测不出来,那就说明这件事对最终的项目成果无法评价,那么不如不做,做了也白做;或者说,既然无法验证,那可能也不是什么要害策略。

这个方法论的逻辑就是:找到要害,用数据检测这个要害。你要是都觉得检测不了,那你也没方法落实这个增加黑客的方法论,那下面的内容你仍是别看了。

三、执行方法

下面要介绍详细方法了。

为了便于说明,以大众号运营为例,来说说怎么执行这个策略。

第一步 定位项目核心数据方针

做项目会有很多小方针,例如留存要多少啦,增加要多少啦,营收要多少啦,假如你有很多方针,那么就会让策略不聚焦,很容易在过程当中发生拧巴。所以在执行这个策略的第一步,就是要明确地定位:你要做的所有策略要效劳的仅有要害方针是什么?

也就是:项目其时要打破的要害数据是什么?

有必要只明确到一个方针上来。

例如大众号运营,我假定其时我大众号运营的方针是增粉和阅读量,可是细心考评一下,其实其时仍是增粉优先级和重要程度更高,那么我就明确是增粉量为核心数据方针。

第二步 拆解要害的过程数据

通常项意图核心数据方针会由几个过程要害数据组成,例如方才我们定的核心数据是增粉量,那么这个过程当中可能会几个过程数据;比如“重视人数”、“取关人数”,假如你想好了你主要的增加方式是跟其他大众号互推,可能过程当中还有很多要害数据;例如“互推的阅读量”、“互推的大众号数量”等等。

第三步 针对重要数据制定策略

明确以上的项目核心数据和要害的过程数据,接下来团队应该进入充沛的脑筋风暴时刻。给团队一个约束的时间,充沛考虑针对这些数据有哪些可以尝试的策略和方法,悉数罗列下来。

可以详细地考虑:怎么提高互推阅读量?怎么下降取关量?怎么找到其他增加来历?

终究选择其间被认为更有可能对核心数据方针发生巨大影响的策略排在高优先级。

这里一定要强调,我们在想方法的过程当中,会考虑出来很多很多方法,有很多方法看起来很有用,一定要做,针对这些方法,你要进行方才提到的三问:

这个策略能提高你的核心数据方针么? 能多大程度的协助这个核心数据方针的提高? 这个策略假如有用,那么它有用的数据体现是什么?哪些数据可以说明他有用?

假如这些问题答复出来今后,都是肯定的,你们预估能很有用地提高核心数据方针,并且也想好了怎么检测它的有用程度。那么这些策略才是你们真的要去做的策略。

例如我们认为大众号增粉可以通过找同类型的号互推增粉、可以投放广点通广告增粉、可以做互动转发增粉、可以追抢手引起转发增粉,这些方法都是对核心数据方针有提高作用的,OK,然后我们针对这些方案,依据有用程度的预估,排一下优先级。

过程当中还有一些其他的方案可能会呈现,例如,可能有人提出其时大众号的头像看起来还不行高级,要做一个更高级的头像,有人觉得这个没什么用,与其争论是否有用不如想一下:头像的变化会影响什么过程数据?是会影响重视转化率么?假如影响,有多大的影响?然后争论可能就会有结论,要么被抛弃,要么进而呈现一个切实可行的测试方案。

诸如此类的方案可能还有很多:你觉得推文中的引导重视大众号不行显眼,要更显眼;你觉得留言抽奖可以提高活跃度;你觉得定时把推文转发到各个群里边去可以提高曝光进而带来增粉………………

总之,你面前会有很多策略和方法,你要做的,就是三问自己。

第四步 准备好策略的监测方式和预期

假如你现已把所有策略想好了,接下来要落实哪些策略也定下来了,那么就要对这些策略进行数据成果预估,想清楚哪些数据可以论证成果的有用程度,你预期的有用是达到多少的数据,预期回收数据成果的时间周期是多久,什么时分得到结论?

再回到大众号增粉的案例上来,比如我们预估,互推的形式可以每周增粉3000,过程数据可能有互推发生外部阅读50000,假如一周内达到这样的数据成果,我们就认为这个策略是有用的,回收数据是周五晚上,并且在周五晚上得到该策略测试的结论。

第五步 落实测试

这一步就没什么可以说了,落地到位,明确到人即可,这个做不到,有再多方法论都是白瞎。

第六步 回收数据成果比照预期

一个完好的团队有BI(数据分析师)的人物的话,BI应该在策略制定和预估数据方针和回收方法的时分就参加了悉数过程,这个时分BI就需要按之前确定的回收时间,把所有既定的相关数据进行回收整理,比照预期数据。

例如大众号通过互推我们一周增粉2300,外部阅读发生了70000+。

第七步 抉择优化or扔掉

得到了数据成果,接下来又到了考验团队的时分,团队需要在数据提示中找到明确的结论。

大众号增粉的方针没有达到3000,可是外部阅读发生了70000+,这说明这个策略是可以实行的,是相对有用的。

但是阅读到增粉转化率还比较低,低于预期,那么是去优化转化率,仍是抛弃这个方案找一个更高效的方案就看团队的决策。

在这个案例里,根本是认为可以再基于这个方案做优化测试A1,即有A1、A2、A3方案优化一下重视转化率,假如123方案都失效,那么再选择考虑是否要抛弃大A方案。

依据这个方案,你可以将每一次策略的方式都记载下来,然后可以得到以下这样的表格:

表格的字段可以包括:施行时间、主要执行人、主要行为、主要要答复的问题(测试什么东西)、核心检测指标与预期、预期回收数据时间点、得出结论时间点、实践效果记载、效果分析。

假如你紧密地遵循这个方法论,你就会消除团队的紊乱,你就会很明晰地掌握项目重点和项目节奏,对整个过程当中得到了什么结论、获取了什么成功经历和失败经历都了然于心;同时团队成员也会很清楚我们现在做什么,为了得到什么成果,也不会发生决策和执行之间的不睬解。

这一切,都为你在不断的探索中找到时机点提供了有用的基础。

假如你觉得这是一个科学的方法,不如和你的团队落实看看吧!

文末鸣谢以上方法论的介绍者和实践者@羽薇

#专栏作家#

光羽,微信大众号:光羽笔记,人人都是产品主管专栏作家。某独角兽公司运营总监。曾全面负责图片社交产品 in APP的社交事务,长时间研讨社交、视频、常识付费等方向的产品与运营。多年社交、常识付费、视频领域创业经历。

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