孔淼:用户增长和留存的隐秘
本文摘要:订阅专栏撤销订阅 我不制造文章,我是互联网的搬运工1.2万23223本文来自立异工场创业公开课。用户增加一直是困扰 APP 开发者的一大难题,其间一个很重要的问题就是没有对你的应用进行分析。没无意识到为何用户留存率偏低。从用户获取到收入这个步骤下手,对整
订阅专栏撤销订阅 我不制造文章,我是互联网的搬运工

1.2万

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本文来自立异工场创业公开课。用户增加一直是困扰 APP 开发者的一大难题,其间一个很重要的问题就是没有对你的应用进行分析。没无意识到为何用户留存率偏低。从用户获取到收入这个步骤下手,对整个过程进行监控,用数据化的东西进行分析,是问题的杰出解决途径之一。诸葛 IO 创始人孔淼就会基于 AARRR 模型和一些详细案例,来为我们解析为何要用数据去铺垫产品运营。

精密化的数据运营

第 一个,为何要用精密化运营数据?这张图是年初的时分 TalkingData 的一个陈述,我们可以看到,整个年纪散布从 90 后到 80 后到 70 后以下,其实整个散布现已愈来愈均匀了。我们想一下,差不多在 1999年 第一波互联网浪潮到 2004年web2.0 到 2009年 左右的移动互联网浪潮的时分,当时主要人群主要是 80 后,并没有现在分化得这么显着。

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