数据流量是个什么玩艺儿
本文摘要:2012年,短信这个小伙子度过了它20周岁的生日,不过20年来这小同伴的姿态根本没变。更狠的是,语音这个老家伙虽早已度过百岁高龄,但在这漫长的岁月里,姿态也仍是根本没变。电信运营商的百年历程,也是紧紧抓住了语音和短信这两拨增加,原因不过乎有二:一是

2012年,短信这个小伙子度过了它20周岁的生日,不过20年来这小同伴的姿态根本没变。更狠的是,语音这个老家伙虽早已度过百岁高龄,但在这漫长的岁月里,姿态也仍是根本没变。电信运营商的百年历程,也是紧紧抓住了语音和短信这两拨增加,原因不过乎有二:

一是,语音和短信具备典型的规模经济,此外,移动蜂窝网络还具备特殊的密度经济;

二是,语音和短信之间有很强的关联性,也使得从语音到短信的规模经济过度变得容易完成。这种强关联性体现在:语音和短信号码显示一样,都是单一格局(语音或文本格局),任何终端都具备语音和短信功用,等等。乃至可以说,语音和短信从运营上可以认为就是一类东东。

跟着通讯网络全体IP化,电信运营商天然会想到继语音和短信之后,怎么抓住数据流量这一波新的增加,但数据流量是否会继续重演前史上语音和短信的辉煌?事实上,数据流量的爆炸式增加所带来的负面效应大大出乎电信运营商的意料。这些负面效应现在已然耳熟能详了,比如:网络容量被迅速耗费殆尽,数据流量对网络资源的占用与收入贡献不成比例,信令风暴引发网络拥塞乃至断网……

这里的问题是,为何阅历了从语音向短信富丽回身的电信运营商面对数据流量时竟然发生了集体性失足?这里当然有电信运营商本身的原因,比如3G技能本身缺乏对移动带宽的活络管控能力等,但我们暂且抛开上述原因,而从数据流量的根本特征出发,看看数据流量究竟和语音短信有什么不同。

仁者见仁智者见智,但本屌丝儿认为:数据流量在三个方面与话音和短信存在本质差异(如图1):

 

(1)网络传输差异

数据流量和话音短信的首要不同在于传输的物理属性不再单一(如图1-a),不同类型的数据流量包对网络的影响差异显著。例如LTE网络在传输接连大流量包(如视频)时功率远高于3G,但对间断小流量包的传输功率则要远低于3G。此外,间断的小流量包不只糟蹋网络资源,乃至附带发生的很多信令还会形成网络拥塞和断网。

(2)通讯行为差异

依托于数据流量之上的用户通讯行为也远比话音短信杂乱。数据流量不再是话音短信式一对一、单一格局的信息交互,而是向群组通讯和富媒体方向演进。其影响有两方面:一是,数据流量的事务载体变得多样化和个性化;二是,数据流量的传输没必要然是用户主动行为的成果,而多是一个用户的主动行为引发多个用户流量的被动耗费(比如或人在微信朋友圈上传照片,所有阅读的人都会发生流量)。

(3)价值本钱分配差异

数据流量的价值在整个产业链之间的分配也发生了重大变化(如图1-c)。数据流量的传输过程当中多了一层对应用的接入,发生传输本钱的链路可以比话音短信多出几倍,并且多出的大部分红本都由电信运营商承当;但在价值层面,电信运营商却只能获取数据流量的底层传输价值,而数据流量中蕴含的用户社交关系、行为特征、内容信息等上层价值均被移动互联网应用提供商获取。

数据流量与语音短信的三大特征差异,使得电信运营商在流量运营过程当中不能不面对从网络到市场的一系列新问题。例如,电信运营商可能第一次严肃的知道到移动带宽作为一种稀缺资源的公平使用和效益问题,虽然一直都是。乃至还有可能需要需要考虑更杂乱的问题,比如什么样的网络应该承载什么样类型的流量?移动带宽资源应当优先分配给什么样的用户和什么样的应用?以及对什么样的流量应该制定什么样的费率等问题。整体而言,所谓的流量运营问题,其核心问题在于电信运营商不能不面对两大矛盾:

(1)数据流量不可测与网络管控的矛盾

数据流量使得关于移动带宽这种稀缺资源的管控,真正开始变得重要起来。比如,网络规划和建设就需要数据流量增加可以被相对精确的猜测,这一点和电信运营商以往通过对MOU猜测来制定网络建设规划是类似的。而实践上,数据流量的上述特征使得数据流量无论从整体规模、类型、和散布上均难以猜测;此外,网络容量的瓶颈也不只取决于数据流量的峰值,还取决于更加难以猜测的信令。

(2)数据流量价值与本钱相背离的矛盾

数据流量价值与本钱的背离主要体现在三个方面。首要,数据流量传输环节中价值和本钱的从头分配使得电信运营商承当简直所有网络传输本钱时,却仅能取得数据流量底层价值;其次,流量类型杂乱性形成的背离,即用户使意图愿高的间断小数据包仅发生较少流量费却发生很多信令本钱,继续大数据包虽能带来较多流量费但用户往往缺乏支付意愿或仅在Wi-Fi上使用;终究,用户使用行为形成的背离,即少部分用户通过单价较低的或不限量套餐发生了绝大部分流量。

假定认可数据流量和语音短信确实有本质不同,那么电信运营商确实需要考虑下该怎么卖这样一个新东西的问题。但也不能不招认这个问题很杂乱,一是我们都还在探究,另外一个是触及的变化真的是多方面的。网络扩容和技能晋级,实际上是解决上述问题的根本方法,但网络扩容和技能演进的周期都比较长,所以最直接有用的手法就是使用资费杠杆来加强对数据流量的引导,从而对网络运营本钱和风险进行控制。因此,大胆推进收费模式立异成为电信运营商时下的必定选择。

前史上数据流量收费模式的第一阶段立异,实际上是依托NTT DoCoMo的i-mode完成的。以往WAP发生数据流量的收费模式主要是基于时长计费,但DoCoMo在设计i-mode时考虑到按使用量计费更有利于事务开展,因此独立开发了一套分组数据技能规范——PDC-P,完成了数据流量按“包”的方式传输,从而为数据流量按使用量计费发明了技能条件。后来GSMA推出的GPRS也是类似原理。自此,按使用量计费开始统治了数据流量收费模式长达十年之久。后来,DoCoMo的3G事务FOMA结合用户需求量的差异性创始了分层套餐(即我们所熟悉的分档套餐包),但根本也没有脱离按使用量计费的根本模式。

第二个前史阶段的数据流量收费模式立异,是从使用量的单一维度向多元化方向开展,这一阶段的数据流量收费模式立异和数据流量迸发式增加有很大关系。首要,因为数据流量的不可猜测性,电信运营商期望通过计费套餐手法一定程度上按捺数据流量的过快增加,并适度均衡不同用户对数据流量的使用。比如,美国电信运营商在撤销不限量套餐后,通过从头设计分层套餐和推出终端同享套餐,以此提高数据流量轻度使用者的需求并减少数据流量重度使用者的需求。此外,考虑到数据流量传输和事务载体的杂乱性,结合终端、OTT/内容、场景等元从来加强对不同类型数据流量的引导,即所谓的各种定向流量。其间,定向流量这种新的收费模式在技能原理和作用对象等方面的特殊性,使得定向流量差异于传统收费模式而发生了远远超出计费本身的意义和作用。

再回到关于流量运营面对的两大矛盾怎么解决的问题,现在实践运营中常规的做法:一是寄期望于网络技能侧完成对数据流量可识、可管、可控,即常常被提到的DPI和PCC(Policy and Charging Control,策略和计费控制)功用,以此提高对数据流量猜测、引导和控制的能力。二是通过火层套餐、定向流量等资费手法,一方面均衡数据流量的散布,另外一方面通过更精密化和个性化的资费手法引导和提高数据流量价值。可是其时电信运营商的上述手法存在以下问题:

首要,DPI和PCC技能均存在局限性:一是,DPI无法辨认加密网站地址(),以及对事务层次较多的OTT进行深层URL解析时对网站地址存储能力要求也更高,在加上市场上OTT数量、类型众多,更新换代频频,同时CDN等技能又添加了效劳器地点的动态性,因此对URL的获取也愈来愈依赖于OTT的主动提供。二是,PCC的控制对象数量和GGSN一样也是有限的(也取决于GGSN的容量),同时也依赖于DPI的基础性支撑。而未来真正可行的智能管道技能,如SDN(Soft-Defined Network,软件界说网络)和NFV(Network Functions Virtualization,网络功用虚拟化)离技能成熟还有较长一段时间。

其次,用户最期望的和电信运营商最期望的收费模式恰恰相反:用户认为最期望的是不限量套餐,或者是“用多少流量交多少钱”,即最原始的按使用量计费的模式。可是这两种模式都十分晦气于流量运营两大矛盾中提到的电信运营商关于数据流量可猜测和数据流量价值可获取的内涵需求。同时,因为用户消费的非理性,分层套餐和定向流量实践添加了用户面对的计费杂乱性,并形成用户对套内流量使用不足或超额的问题,从而按捺了大部分用户对流量的有用需求。

再结合数据流量传输类型和用户通讯行为的杂乱性,要解决流量运营的两大矛盾,仅仅依靠“方案经济式”的完全依赖电信运营商本身通过DPI和PCC等技能来完成对数据流量的引导和猜测,或者依靠添加用户侧数据流量计费杂乱性的收费模式,恐怕都难以称得上是真正有用的手法。正因为数据流量比话音和短信杂乱的多,才更应该探究依靠双边市场化的手法来解决问题,即通过建立数据流量的应用供给方(OTT和其他类型商家)和用户的流量需求的直接联络,以此来解决数据流量的不可测性以及价值与本钱背离的问题。

后向统付则是一个比较好的做法。一方面OTT直接依据对需求的判断对数据流量一次性买断,用户取得免费利益的同时,电信运营商也防止了一系列市场推广本钱和风险;另外一方面,OTT通过与电信运营商的定向流量合作构成OTT之间的差异化体验优势,也有利于构成标杆效应,引发OTT市场更多关于定向流量后向统付的需求。

可是,后向统付现在的做法仍然存在较大的改善空间。一是,现在的后向统付还停留在事务合作层面,需要一单一单的去谈,合作的随机性很大,也不公开通明。二是,这种一单一单去谈的批售事务,对电信运营商而言往往处于商洽的晦气局势,乃至因为政绩导导游致电信运营商过度出让利益。三是,没有充沛意想到移动带宽资源和GGSN存储能力的稀缺性,并使用OTT之间的差异化竞争诉求来充沛发掘数据流量的价值。因此,关于数据流量的批售,仍是要在秉持市场化原则的基础上,深化推进产品化和体系化建设。

终究,简略说一些更难解决的问题。比如,电信运营商未来数据流量批售比例大幅上升,电信运营商的网络能力和运营模式怎么变才干习气?还有管制政策问题,我们都招认数据流量未来会几十倍乃至几百倍的暴涨,特别是愈来愈多、不同类型的设备都连接在网上,所有人吃饭、睡觉乃至XXOO都有可能也在上网的节奏下,对网络容量扩充的基础建设和技能晋级的周期需求也会逐步加速。

无论以前基础电信产业政治位置怎么的低,未来支撑数字经济开展的重要性都会上去,那么是否还要延续现在这种完全通过电信运营商网络设备自建、技能晋级节奏受限的方式来解决未来网络基础设备需求的问题呢?

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