传统的数据中心千人一面,活络的云效劳却可以三选一!
本文摘要:传统的数据中心千人一面,活络的云效劳却可以三选一!虽然公有云似乎占有了云商场大部分比例,而私有和混合云核算商场也在微弱增加,专家猜测,它们在2018年今后会变得愈来愈重要。 作者:Brandon Butler 虽然似乎占有了云商场大部分比例,而私有和核算商场也
传统的数据中心千人一面,活络的云效劳却可以三选一! 虽然公有云似乎占有了云商场大部分比例,而私有和混合云核算商场也在微弱增加,专家猜测,它们在2018年今后会变得愈来愈重要。 作者:Brandon Butler

虽然似乎占有了云商场大部分比例,而私有和核算商场也在微弱增加,专家猜测,它们在2018年今后会变得愈来愈重要。

Forrester研讨公司分析师Dave Bartoletti及其同事对2018年云商场进行了展望,他们猜测, 很少有企业得到了以私有根底设施为中心的所带来的预期效果,而是把工作重点从头放在开发人员二次开发上,首要从本地进入云端,很多的新技能将激发对新私有云的爱好并打开相关的实验。

其猜测是稀有据支撑的:研讨公司IDC估计,本年传统占IT根底设备开销的62%,而23%的商场是公有云,15%是私有云。到2020年,数据中心商场比例占比将下降到50%,公有云商场比例不到三分之一,而私有云占20%.也就是说,数据中心开始变得不那么重要,而公有云和私有云却愈来愈重要。

那么,跟着私有和混合云的不断开展,2018年及今后商场状况会怎样呢?

混合云战略愈发明晰

所有IaaS公有云大厂商2017年的主要工作是明确其混合云战略,而把2018年定为开始应用的一年。

也许这一领域工作最投入的是微软,在通过两年多的营销之后,微软终于发布了Azure Stack 这一私有云IaaS平台的方针是镜像Azure公有云。前期布置的Azure Stack现已进入商场。

与此同时,亚马逊网络效劳AWS与硅谷的虚拟化巨擘们合作,为AWS混合提供VMware.谷歌云渠道则与VMware和Nutanix打开了合作。Oracle和IBM有他们自己的混合云产品。

跟着这些产品的面市,2018年将评价它们能吸引多少用户,会有哪些最佳应用情形。

为私有云而战

跟着企业把工作负载迁移到公有云中,他们现在取得了公有云最佳应用情形的宝贵常识,也知道公有云不合适哪些应用情形。Rackspace公司履行副总裁Scott Crenshaw指出,很多客户期望能使用类似于云的根底架构和运用程序开发资源,可是要在更专用或者混合环境中。他认为,跟着企业找到公有云和私有云合理的组合运用方式,像VMware、微软Azure Stack、OpenStack这样的平台以及Red Hat和惠普等很多其他厂商的平台在2018将继续坚持增加势头。他说: 私有云的经济价值将愈来愈显着,将导致企业大规模迁移到这些混合环境。

容器和PaaS作为混合云渠道

推进整个云核算商场的大趋势也促使运用程序开发人员尽快立异并发明新的事务价值。Fidelity散布式体系高级副总裁Maria Azua Himmel表明,这没必要选用任何一种根底架构平台,同时使用私有云和公有云即可。她指出: 任何使用云的企业最终都将使用多种不同的东西,多种不同的平台。 那么Fidelity是怎样管理这种混合环境的?要害之一是使用容器以保证运用程序可以在任何根底架构环境中运转。Fidelity把PaaS和主动化东西结合起来使用,例如,Terraforms、Jenkins、Docker和Artifactory等东西。跟着企业不断对其运用程序进行容器化,并优化运用程序开发流程,容器流程编排和管理将被集成到私有云和混合云中。

优化云连接

正如Azua所指出的,很少有企业仅使用私有云或者公有云,而实践中,它们每一个都有工作负载。假如与云端建立了很好的网络衔接,那么这将十分有利于很多地选用混合云。近年来,联网效劳供给商商场在迅速扩展,也充沛说明了这一点。Equinix、Digital Realty以及QTS等公司都提供与公有云(包括AWS、微软、谷歌等很多其他公司)直接连接的保管和主机代管效劳。混合云核算在2018年今后将成为规范,因此,应优先考虑建立、管理并优化与云的连接。

本地公有云效劳

2015年,亚马逊网络AWS宣布推出Lambda,这是一个无效劳器核算平台,也是第一个使用事情驱动核算结构的平台(有时也被称为函数即效劳,FaaS)。2018年,效劳器核算将有可能走出公有云,进入本地数据中心。微软、Red Hat等公司正在尝试在本地和混合云环境中创建无效劳器核算功用。例如,Red Hat就选用了最初由IBM开发的开源FaaS OpenWhisk.微软有自己的功用平台,可以在本地运用这一云原生的技能。

另外一备受重视而有可能融入私有云和混合云的技能是机器学习。公有云提供商在机器学习和人工智能平台开发上打开了激励的竞争,而客户可以将这些平台集成到他们的运用程序开发流程中。预计2018年会成为私有云和混合云供给商谈论怎样在这些环境中引入机器学习和人工智能功用的一年。


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